前段時間，“雜交水稻之父”袁隆平的離世，舉國上下哀痛。眾所周知，雜交水稻的發(fā)現(xiàn)，讓全世界少了一批忍饑挨餓的人。袁隆平離開了，但農(nóng)業(yè)發(fā)展的根基還在。站在巨人的肩膀上，農(nóng)業(yè)也將不斷向前發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進度，將農(nóng)業(yè)技術與物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的普及相結合，這是一個不可阻擋的時代潮流。

一、物聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)業(yè)民主化技能
目前，一些地方一存在通過個人和社區(qū)花園獲取食物的情況，但僅限于陽臺、天臺等小規(guī)模生產(chǎn)，大規(guī)模可能不切實際。但應用物聯(lián)網(wǎng)技術的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可通過為外行提供專業(yè)的農(nóng)業(yè)知識來應對這一挑戰(zhàn)。天臺、陽臺、花園的農(nóng)作物將由傳感器網(wǎng)絡、自動澆水系統(tǒng)和機器人技術管理，以完成播種、修剪和收割等任務。專門的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和完全連接的片上系統(tǒng) (SoC) 設備可以承擔測量水位、土壤營養(yǎng)以及植物成熟度和健康狀況的特定任務。由電子設備而不是人類來完成照料植物的耗時任務減少了進入的障礙，并允許更多的人參與城市農(nóng)業(yè)并從中受益。

二、物理網(wǎng)技術提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平
人類越來越多地開發(fā)新的、更可持續(xù)的耕作方式，這些方式涉及更少或更好的水、光和土壤管理。未來，物聯(lián)網(wǎng)的設備和傳感器系統(tǒng)能夠協(xié)同工作，以測量每株植物的水分和養(yǎng)分水平，并與連接的泵和其他輸送系統(tǒng)進行通信，而機器學習將這些大量的數(shù)據(jù)和驅(qū)動輸入，以確保幾乎任何位置的理想生長條件。

三、物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)社區(qū)需求個性化
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以預測氣候和由此產(chǎn)生的作物產(chǎn)量一樣，物理網(wǎng)可收集社區(qū)日常習慣確定消費模式，并預測家庭和社區(qū)日程的不規(guī)則性。智能機器學習可以檢測整個社區(qū)的模式并預測食物供應需求，以便為需求最高的產(chǎn)品分配空間，并在社區(qū)內(nèi)有效地分發(fā)可用的產(chǎn)品。

隨著物聯(lián)網(wǎng)在未來十年的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的應用不僅解決某些地區(qū)糧食生產(chǎn)和獲取不均衡的問題，還可以使農(nóng)業(yè)技能民主化、提高效率并進行個性化以滿足社區(qū)需求。中創(chuàng)物聯(lián)網(wǎng)表示，未來，企業(yè)的核心競爭力在于產(chǎn)品質(zhì)量和功能上，作為影響設備智能化、穩(wěn)定性的關鍵性因素物聯(lián)卡還是要重視起來。-ry